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  • 软件网每日新闻播报(3月9日
  •   全国政协委员、搜狗公司CEO王小川表示:就美国A I产业来看,如果抛开基础研究,做技术及创业公司的很多是华人,底层基础研究以外的力量同样非常宝贵。再加上中国的市场空间巨大,传统行业力量相对较弱,所以新技术一进来会有更大的空间。在A I技术应用之后,中国可能比美国受益更大,比如车载等垂直场景下的语音识别。面对人工智能的浪潮,我们应该忘掉两种恐惧。第一种是对未知的恐惧,许多创业者乃至投资者,因为不了解技术而怀有恐惧,觉得会影响投资决策的判断。第二种恐惧来自人性,有时候人们会怀疑人工智能的发展最终将取代人类,令人类失去存在的意义。

      全国代表、科大讯飞董事长峰认为:我们要让人工智能走坛。人工智能有跟芯片一样的发展规律,最早做一个芯片似乎就是“大神”,可是现在其实是个常规技术,两三年后人工智能也可能如此。在现有的数学、计算、通讯专业基础上,增加跟数论有关的数学知识,再用人工智能平台训练。一个比较优秀的大学生,再增加一年左右的课程,就能成为一个比较合格的人工智能人才。

      全国代表、联想集团董事长兼CEO杨元庆:发展行业智能是推进人工智能与实体经济融合的重要途径

      全国代表的联想集团董事长兼CEO杨元庆表示:随着人工智能技术的不断进步,世界已经进入新的智能化阶段,应该在互联网+的基础上,更加前瞻的向人工智能布局,通过智能+的新引擎为经济高质量发展引入新鲜活水智能+带来的变化不仅局限于制造业,对于各行各业都有巨大的赋能作用。可以借智能+医疗等让老百姓享受到更高品质的生活,可以打通医院之间的信息孤岛,让信息多跑步,患者少走。

      全国代表、小米公司董事长兼首席执行官雷军表示:加快实施人工智能国家战略。并且分析了其三大原因,一是今天的人工智能背后是云服务和大数据;二是有中国有专家优势,统计过去这几年中,全球43% 的人工智能方面的论文是中国人撰写的,全球互联网巨头,人工智能的负责都是华人;三是中国比较重视数学等基础教育。

      全国代表、浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕表示:智能时代所有组织的运转核心,是由系统和数据构成的“大脑”,“企业大脑”和“大脑”是构建智慧社会的关键领域。在浪潮看来,企业大脑,是基于人工智能、大数据等新IT技术的融合而构建的企业智能化创新平台,辅助智能决策和业务自动化,驱动业务系统的智能化升级,实现企业的个性化、定制化、精细化的生产和服务。

      根据Gartner的数据,全球服务器市场在2017年持续增长,其中第四季度全球服务器收入增长25.7%,出货量同比增长8.8%。从全年来看,全球服务器出货量增长3.1%,收入相较2016年增长了10.4%。Gartner研究副总裁Jeffrey Hewitt表示:“服务器增长受到了第四季度全球相对强劲的经济形势体推动。这个季度有点令人惊讶,因为几乎所有地区的服务器出货量和收入都有不同的积极表现。”

      腾讯云与雄安联通依托各自在云计算、网络安全、通信网络领域内的丰富资源与能力,深度融合创新,联手打造全新的互联网综合防护产品,正式为雄安新区建立首个综合性高防互联网安全中心,可为全国有防护的业务提供与腾讯业务能力相同的专业防护服务。

      近日,华为发布了全新的SDSec(Software-defined Security, 软件定义安全)解决方案,构建全网主动防御体系。该方案可使检测、处置及安全运维更为智能,提高运营商网络基础设施和企业IT网络抵御的能力,提高安全运维效率,降低运维成本。

      戴尔第四季度营收实现增长,原因是该公司通过调整销售团队来瞄准最大的企业客户,加之企业对服务器的需求大幅增长。戴尔曾经是家喻户晓的PC品牌,但该公司已经开始向更广泛的IT市场延伸。面临亚马逊和微软在云计算领域的发展壮大,对戴尔的服务器和存储器硬件业务构成,该公司也开始关注顶尖客户,并赢得了各种交易,包括上月与F1车队迈凯伦科技集团签订的协议。

      家居云设计平台酷家乐宣布已获得D轮1亿美元融资,该轮融资由顺为资本领投、淡马锡旗下Pavilion Capital跟投,老股东IDG资本、GGV纪源资本、云启资本、赫斯特资本、线性资本继续跟投,致远资本担任独家财务顾问。本轮融资完成后,酷家乐估值已达到6亿美金。

      近日,致远互联签约市私立汇佳学校,通过定制化的协同管理信息化解决方案,帮助汇佳学校实现内部协同管理的信息化转型、校园人财物一体化管理,进一步推进数字化校园建设。

      在昨日举办的Windows开发者日活动中,微软正式宣布推出了全新的人工智能平台Windows ML。据悉,该平台可支持开发人员在Windows 10平台上开发智能的应用程序。届时,Windows 10的开发人员可利用WinML API,在程序内部使用预先训练好的机器学习模型,使应用发挥优异的性能,并为用户节省数据等。