近日，主题为“聚力创新 共谋发展”的“2017首届国际物业管理产业博览会”在深圳隆重召开，本届博览会是由中国物业管理协会主办、中国商务部重点支持的行业盛会，首次面向国内国际两个市场，涵盖物业管理上下游全产业链，来自世界各地220多家参展商、20000多名观众、近200家行业参加了本次博览会。
目前，物业管理行业作为生活性服务业的重要构成日益得到国家关注，发展前景良好。尤其是随着互联网和科学技术的广泛应用，传统物业管理逐步向现代服务业转型升级，科技化、智能化、产业跨界融合趋势明显，在供给侧结构性的大潮中，物业管理掀起了新一波发展模式探索的热潮。本次博览会上，“科技物业”、“智慧社区”成为展会热议关键词。
作为智慧地产大数据解决方案提供商，数澜地产首次受邀参展，旋即受到参会企业和行业大咖的热切关注，“利用传统企业自身的数据挖掘分析，反过来服务于企业，为企业提供精准营销、提升效率等解决方案和商务指导”，数澜务实有效的大数据观正为越来越多的企业所接受。
2013年，随着地价高企、毛利骤降、库存和竞争压力不断加大，地产业开始告别“黄金时期”的高增长，进入增长放缓的“白银时代”，转型迫在眉睫。同时，随着云计算、大数据的渐渐普及发展，越来越多的地产企业也开始积极拥抱互联网，积极探索互联网带给企业的更多价值，实现企业从“粗放式圈地”到“精细化运营”的华丽转型。
然而在践行大数据的过程中，地产企业普遍存在数据整合难、变现难、应用难的困惑，如何突破阻力，快速破局，在大数据时代抢占先机，成为诸多地产企业关注的焦点。
用传统企业自身的数据去进行分析，反过来服务于企业，为其提供精准营销、提升效率等解决方案——这正是数澜地产成立的初衷。
公司创始人兼CEO甘云锋，前阿里巴巴大数据资深专家。在阿里巴巴之前，曾在华为、金蝶等科技公司任职。创业前，曾负责过阿里最重要的三款数据产品，并且是阿里云数据创新工作室的负责人，服务过超过20多个领域的客户。
甘云锋在调研家装行业前十企业时发现，对方提供数年的仓库存储数据表格，希望数澜帮助企业将数据激活，指导商业行为。企业相对滞后的数据处理方式和鲜明的市场需求让数澜有机会帮助更多企业实现大数据价值。
另一方面，当下互联网和移动互联网产生了很多非结构化数据，传统IT架构对海量数据的处理方案显得为力。传统企业大量数据冗余，导致技术人员也无从分析使用数据。
针对传统企业对数据工具无法驾驭的问题，数澜独辟蹊径提供数据资产服务，帮助企业直接处理企业数据，生成业务层面的数据资产提供给传统企业，以应用于不同的实际场景。
目前数澜地产智慧大数据方案，涵盖投资拿地、规划建设、营销推广、物业及资产管理等各个环节，实现人、房、地匹配的全链地产智能管理体系，提供支撑多业态协同发展的大数据服务解决方案。
进入人工智能与大数据时代，万科无疑是最快拥抱大数据的龙头房企，不仅与百度、链家等外部合作伙伴擦出了跨界合作的“大数据火花”，万科更是基于自身海量客户数据，去挖掘数据背后的秘密。数澜和万科的合作，正是先从物业的投诉、报修、满意度、承建商等度海量数据切入,进行深度挖掘，从而发现小区在设计、建筑材料、装修材料、建筑公司、装修公司等存在的问题，改进全链问题，进而持续提升业主满意度，让物业真正成为业主的贴心管家。
其一，碎片化数据难融和：企业内工单录入不规范及时、大量非结构化数据、没有统一问题分类等，导致无法对报修投诉数据准确深入分析，从而无法快速响应客户需求，实现精准服务，提升客户满意度；
其二，数据资产难变现：积累和沉淀的客户数据不知如何进行应用分析，从而无法为投策、产品、营销、服务等各环节的分析决策和业务过程带来价值。
2016年数澜与万科正式签约，通过数澜智慧地产（物业）大数据解决方案，协助万科对报修、投诉、承建商、业主满意度等明细数据进行清洗、结构化、语义分析，再对现有数据进行标签化整理、深度挖掘、广度关联、对比分析后，以直观可视化的方式进行展示，为万科各级管理层提供大盘分析、详情解读、整改决策等核心服务。
目前，万科通过数澜大数据平台，基于自身业主数据，可对服务产生的数据进行挖掘分析，建立事前预警机制，问题发生后提升响应速度与服务质量，提升员工素质，帮助万科服务升级。
未来，万科还将结合业主向外产生的数据进行挖掘分析，加强与其他行业之间的关联，寻找新的利润增长点，全面切入地产全产业链，如：通过大数据和人工智能等核心技术，构建全方位立体化客户地图，信息精准触达，实现精准营销；挖掘客户、竞品、趋势、开发商之间的关联属性，为楼盘规划设计提供决策支持；全面搜集、自动提炼、实时更新土地价值的影响因素，形成土地价值的评估体系，为土地市场的投资决策提供支持。
未来已来，数据正成为生产力，大数据和云服务背景下越来越多的公司有意识地积累和沉淀数据资源，数澜地产愿通过大数据服务来帮助地产企业进行决策支持、质量提升、过程优化、运营增值，揭开大数据神秘面纱，让每一个传统企业都能用上大数据。
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