顾顺章灭门案

　　技术一直是推动新商业发展创新与模式变革的引擎，气象服务行业也不例外。11月27日，36氪WISE大会以新经济之王为主题再次拉开了序幕。大会聚集了各行各业的明星企业和一线年创业变化以及预判2019年新风向，墨迹天气高级副总裁程倩在企业服务峰会剖析了天气领域的企业从C端的单打独斗到B端产业共赢的发展趋势，了人们对天气服务主要面向个人用户的认知，吸引了及行业人士的关注与共鸣。

　　程倩指出，社会上有超过80%的生产生活都跟气象有密切的关系，天气不仅跟人们的生活息息相关，也跟商业有着密切的联系，无论是国外成熟商业模式提供的参考，还是国内气象服务在企业级市场的应用实践，都说明气象服务在企业级市场将大有可为。

　　作为天气服务行业的领军者，墨迹天气很早就开始布局B端商业化服务战略。2016年，墨迹天气与饿了么合作，双方通过打通数据建立配送模型，基于该模型，帮助饿了么制定未来2小时的配送计划，降低天气因素对外卖订单的损失，成为为外卖行业提供定制化气象服务的先例。此后，墨迹天气与百度外卖、美团等各大外卖平台陆续达成了合作。

　　程倩表示，为企业级用户提供气象服务首先要做到预测精准，而精准预测的气象能力离不开丰富的气象数据和领先的技术。

　　墨迹天气在气象领域深耕多年，拥有海量的气象数据资源。据悉，在数据获取上，墨迹天气除了与国内外的专业气象机构部门合作，比如中国气象局、市气象局、美国机关NOAA（美国国家海洋和大气管理局），欧洲间组织——研究机构EC（欧洲中期天气预报中心）合作，每天可以获得350G量级的数据外，其还拥有海量的用户数据，比如墨迹天气在2012年上线的时景社区每天有数十万张时景图片上传，其海量实时、真实的气象数据资源已达亿级，另外墨迹天气后台每天还会收到上万次用户关于短时的反馈，气象数据与用户数据已经构成了墨迹天气核心竞争力的一部分。

　　拥有了海量数据，还要通过技术对数据进行分析才可能形成有价值的解决方案。墨迹天气将众包数据与传统天据作为研究天气变化的双重基础，不断尝试利用AI等深度学习技术对这些天据进行研究，并建立了自己的气象研究院，以传统数值模式以及新的机器学习模式，将用户上传上来反馈信息和整个预报模型结合，增加天气预报的准确度。

　　除了外卖行业，墨迹天气企业端的解决方案已经覆盖航空、物流、电力、零售、保险、汽车、智能家居等行业。程倩在会上表示，2018年拿下外卖行业大多数平台的订单，对于墨迹天气B端服务来说是颇有收获的一年，而随着信息化运营越来越成为刚需，2019年墨迹天气气象服务将重点发力航空、物流等领域，希望在五年内墨迹天气ToC和ToB端的收入比例达到1:1。

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