自2010年成立以来，墨迹天气一直致力于成为一家集“极致、责任、创新”和“做卓越的天气服务”于一体的新兴移动互联网公司。作为气象部门的协作单位，加之每年近千万的气象投入，无论是在深度机器学习方面还是在数据处理能力方面，墨迹天气都是中国气象APP的领人，是业内的佼佼者。现下许多行业巨头，诸如京东、阿里云、滴滴、可口可乐、地图，以及58同城等都在使用墨迹天气的气象数据，其中还包括国家电网等。
至今，墨迹天气已拥有超过5亿的注册用户，稳居各大APP排行榜第一阵营，且持续占据天气类软件第一的，成为了人们生活的必备软件之一。
6年的时间，让墨迹天气不再仅仅依靠气象局所提供的数据来播报天气，而是拥有自己的气象数据源，能够通过不同方式获取气象数据信息，使播报更加准确。市场份额占据51%，品牌第一提及率66.2%，也是墨迹天气高品牌认知度的直接体现。2016年，墨迹天气创造性地提出“天气+”概念，以气象大数据为基础，将天气作为生活入口，提供给用户更多生活化、场景化的服务。
天气预报的关注度一直跟“准确度”呈正相关，而近期上线的“短时预报”作为墨迹天气深度学习的主要内容之一，其精准度更是不容小觑。“短时预报”功能，是墨迹天气6.0版本的主打功能之一，它将天气预报的时间“碎眼跳测吉凶片化”，随时随地播报用户身边的天气，播报专属于用户的天气。根据资料显示，短时预报的准确率超过85%，这意味着，墨迹天气说：“您所在的1小时内会有零星小雨”，那么这句话的线个会被录取。可以说，数据高效结合实际应用已经大见成效。
如此高的准确率，归功于墨迹天气的天气大数据平台。正如现在最火热的人工智能技术——深度学习。墨迹近几年来一直致力于发展，尝试用深度学习的方法，解决数值天气预报准确率有限的问题。
例如“短时预报”功能，就借力了今年8月份谷歌推出的“图像语义分割”技术，在短短两个多月的时间里，墨迹天气就将其运用在了气象播报上，并使短时预报的准确度提高几个点。与此同时，墨迹天气将众包数据与天据作为播报天气的双重保障，成就了一个面向，面向行业的大数据平台，并将天气大数据运用到极致，包括不断尝试利用深度学习的技术来对传统天据进行研究。推出了如“空气质量指数”和“短时预报”等功能，以及基于气象数据而来的“墨迹洗车”和“35度计划”服务，将新技术的适用范围不断扩展。
气象能力提升的同时，伴随着的是大量的气象投入，这也是墨迹天气与时俱进的体现。据悉，墨迹天气在气象方面年投入高达1000万元人民币。通过大量的资金投入和机器学习，在技术层面自然而然也取得了很大的提高。
墨迹天气会贴心地自动辨别用户对天气的需求，做出用户需要的气象内容。比如，对于生活节奏越来越快的现代人来说，越详细越短时的天气预报越好，于是墨迹天气就推出了“短时预报”功能；而南方用户对降水的气象信息关注较多，墨迹天气就会整理相关信息并推送，更加精确地满足不同地区不同用户的需求。在方便用户的同时也完善了墨迹天气的自身服务系统，也拉近了墨迹天气与用户之间的距离。
通过用户的反馈，后台每天可以收到上万次关于短时的反馈，经过机器的识别自动修正，使得墨迹天气准确的了解用户所在区域的短时天气状况。
墨迹的大数据将气象数据和5亿用户数据互相结合，实时更新短时天气状况，为用户带来更加精准的天气预报。技术层面降低颗粒度，通俗一点来讲就是，相邻的两条街看起来都会有区别。
有效的用户天气反馈，不仅能够帮助将公里级检测数据及时到预测模型中去，让短时预报更加精确，加强墨迹天气服务的精准，还能借此加强墨迹天气与用户之间的互动与交流。
未来，墨迹天气会在不断完善“短时预报”等已有功能的基础上，进一步天气大数据平台能力，连接行业、天气和人。如果把墨迹天气比作一个人的话，众包数据和天据就好像是其左右手，两部数据相结合就是一个面向，面向行业的大数据平台，不仅可以向C端的用户而且向行业用户，提供墨迹天气的气象数据的服务能力。与此同时，墨迹天气会继续以度的方式来实现与用户之间的天气交流，打破了用户对天气只是数据需求的局限，把用户服务放在显著，给整个行业带来了一次新的变革。